在当今全球环境问题日益严峻的背景下，智慧环保正成为提升环境治理效率、推动可持续发展的重要手段。

　　DeepSeek作为一款强大的人工智能模型，凭借其多模态理解、知识推理和持续学习能力，正在为环保行业带来深刻的变革。

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　　DeepSeek通过深度学习和大数据分析，为环保领域提供了强大的技术支持：

　　1、精准预测与预警：DeepSeek能够实时收集和分析环境数据，包括空气质量、水质、土壤污染等关键指标，及时预警潜在的环境风险。

　　2、资源优化与高效治理：通过对环境数据的深度分析，DeepSeek能够优化资源配置，快速定位污染源并制定针对性的治理措施。

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　　3、智能决策支持：DeepSeek结合历史数据和实时监测信息，为环保部门提供科学的决策依据，提升治理效率。

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　　在广东深圳，生态环境监测中心站完成了DeepSeek 671B大模型的本地化部署，开发了“环境质量助手”，能够快速绘制臭氧日均值变化曲线图，为污染治理提供数据支持。此外，DeepSeek还被用于预测空气污染趋势，提前制定治理措施，显著改善了空气质量。

　　在江苏常州，环境监测中心利用DeepSeek-R1大模型，结合本地化平台，打造了智能监测系统。该系统能够实时监测水质变化，快速生成污染成因分析及整改建议，有效防止了水污染事件的发生。

　　DeepSeek还被应用于环保执法和环评领域。通过智能分析和知识推理，DeepSeek能够快速识别违规行为，提供精准的执法建议。

　　深圳生态环境监测中心站开发了“监测知识助手”，将1000余份技术标准和法规政策转化为“秒级响应”的智慧大脑，极大提升了工作人员的检索效率。此外，基于DeepSeek的“业务培训助手”通过智能画像驱动，为监测人员提供“千人千面”的精准培训。

　　深圳生态环境监测中心站完成了DeepSeek 671B大模型的本地化部署，开发了“监测智能助手矩阵”，涵盖四大核心模块：监测知识助手、业务培训助手、环境质量助手和“深i测”大屏助手。这些工具共同构成了一个高效智能的工作平台，显著提升了环境监测和治理效率。

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　　常州环境监测中心将DeepSeek-R1大模型与本地化平台深度融合，开发了三大“智能利器”：秒查“环保法典”、追踪“历史病历”和智检“监测报告”。这些工具不仅提高了工作效率，还显著提升了环境问题的处理能力。

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　　九江市作为长江经济带的重要节点城市，面临着复杂的生态环境挑战。为了提升环境治理的效率和精准度，九江市生态环境局部署上线DeepSeek-生态环境大模型，标志着该市在“AI+生态环境”领域迈出了重要一步。

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　　通过DeepSeek实时监测环境质量变化，快速识别污染源，并提供精准的预警信息，帮助监管部门提前采取措施，生成科学的治理方案，辅助环境监管部门在污染防治、资源节约、生态恢复等领域做出更精准的决策。

　　随着人工智能技术的不断发展，DeepSeek将在智慧环保领域发挥更大的作用。未来，DeepSeek有望扩展至更多应用场景，如生态系统的全面监测、污染源的精准溯源以及环保政策的动态评估。此外，DeepSeek还将推动环保行业的智能化转型，助力实现绿色科技的全面发展。

　　通过强大的数据分析和智能决策支持，DeepSeek为环境治理提供了坚实的技术保障，助力环保行业迈向智能化、高效化的新时代。

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　　据清廉通川消息:达州市通川区第三小学校党总支书记潘锋涉嫌严重违纪违法，目前正接受达州市通川区纪委监委纪律审查和监察调查。

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　　@潇湘晨报 记者查询天眼查发现，近日，王健林所持大连万达商业管理集团股份有限公司约3亿股权被冻结，执行法院为大连市西岗区人民法院。

　　聚焦成都女子家门口被害案：5月27日开庭后，合议庭宣布重新取证、择日审理

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